Numérique & intelligence artificielle
Introduction à l'intelligence artificielle générative
Comprendre les principes de fonctionnement de l'IA générative.
Objectifs
Ce que vous saurez faire
- Comprendre les principes de fonctionnement de l'IA générative.
- Distinguer les usages, apports et limites de ces outils.
- Utiliser les IA génératives avec un regard critique et responsable.
- Identifier les enjeux éthiques et réglementaires associés.
Programme détaillé
Le contenu de la formation
- 1
Module 1 — Comprendre l'intelligence artificielle générative
- Définir les notions clés : IA, machine learning, IA générative.
- Comprendre le fonctionnement général des grands modèles de langage.
- Découvrir le panorama des principaux outils disponibles.
- 2
Module 2 — Les usages professionnels de l'IA générative
- Identifier les cas d'usage par métier et par fonction.
- Découvrir des exemples concrets d'application au quotidien professionnel.
- Distinguer les tâches où l'IA apporte une réelle valeur ajoutée.
- 3
Module 3 — Comprendre les limites et les risques
- Identifier les biais, erreurs et approximations possibles (hallucinations).
- Comprendre les enjeux de confidentialité et de propriété intellectuelle.
- Adopter une posture critique face aux résultats produits.
- 4
Module 4 — Utiliser l'IA de manière responsable
- Découvrir les grands principes éthiques de l'usage de l'IA.
- Identifier le cadre réglementaire applicable (protection des données, IA Act).
- Définir de bonnes pratiques d'usage au sein de son organisation.
- 5
Module 5 — Se projeter dans les évolutions futures
- Anticiper l'impact de l'IA sur les métiers et les compétences.
- Identifier les compétences à développer pour rester pertinent.
- Construire une veille personnelle sur les évolutions de l'IA.
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